Công nghệ trí tuệ nhân tạo, hay AI (Artificial Intelligence), là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả những công nghệ mà máy tính có khả năng học tập, từ đó thực hiện quá trình suy nghĩ, ghi nhớ và đưa ra quyết định tương tự như con người. Điều này giải thích tại sao AI được coi là một thành phần công nghệ quan trọng và đang được tích cực áp dụng trong nhiều lĩnh vực cuộc sống.
Trong thị trường công nghệ hiện nay, AI được phân chia thành các loại sau đây:
Trí tuệ nhân tạo phản ứng (Reactive Machine AI)
Loại công nghệ này sở hữu khả năng phân tích những động thái khả thi của chính nó và các đối thủ. Điều này giúp chọn lọc những hành động và giải pháp chiến lược tối ưu nhất để đạt hiệu suất cao trong các công việc. Tuy nhiên, dữ liệu cũ trong nó không thể tái sử dụng do thiếu ký ức lưu trữ.
Trí tuệ nhân tạo tự nhận thức (Self-Aware AI)
Theo đánh giá của nhiều chuyên gia, đây là loại công nghệ hoạt động khá giống với bộ não con người. Nó có khả năng tự nhận thức, ý thức và hành xử trong mọi tình huống cụ thể. Đặc biệt, loại công nghệ này còn có thể hiểu và đánh giá cảm xúc của con người, bộc lộ rõ biểu cảm của chính nó. Đây được coi là một bước tiến lớn trong phát triển của công nghệ AI, tuy nhiên, vẫn chưa phải là một công nghệ có thể áp dụng một cách khả thi ở thời điểm hiện tại.
Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Bộ nhớ Giới hạn (Limited Memory AI)
Loại công nghệ này được phát triển nhằm khắc phục những hạn chế còn tồn tại trong Trí tuệ Nhân tạo Tự nhận thức. Công nghệ này có khả năng tái sử dụng những kinh nghiệm đã tích lũy, từ đó thực hiện quá trình phân tích và đưa ra quyết định, phản hồi khi đối mặt với tình huống mới tương tự trong tương lai. Thường được ứng dụng trong các cảm biến môi trường xung quanh, ví dụ như trong lĩnh vực chế tạo xe không người lái. Hệ thống máy tính trong xe có thể nhanh chóng thu thập dữ liệu về vật cản xung quanh và tự động điều chỉnh tốc độ, hướng lái để đảm bảo sự phù hợp.
Giả thuyết Trí tuệ Nhân tạo (Theory of Mind AI)
Đây được coi là một loại công nghệ có khả năng hoạt động tiên tiến hơn so với các loại trước đó, với khả năng tự động học hỏi những điều mới mẻ xung quanh và có khả năng điều chỉnh và suy nghĩ tự động. Công nghệ này giúp đưa ra các hành động phản hồi cụ thể cho bản thân. Tuy nhiên, tại thời điểm hiện tại, việc áp dụng công nghệ này vào thực tế vẫn còn khá khó khăn.
Trí tuệ Nhân tạo Giới hạn (ANI)
Trong lĩnh vực công nghệ Trí tuệ Nhân tạo hiện nay, Trí tuệ Nhân tạo Giới hạn là loại công nghệ phổ biến nhất. Chúng sử dụng dữ liệu được chuẩn bị từ đầu, kết hợp với kinh nghiệm tích lũy từ các sự kiện trước đó. Đồng thời, hoạt động theo những ràng buộc được giới hạn và xác định trước.
Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI)
Loại công nghệ này sở hữu trí tuệ tương đương với bộ não con người và hoạt động theo cơ chế tương tự như cách bộ não con người thường vận hành. Đặc biệt, nó có khả năng thực hiện các loại cảm xúc giống như con người thường thể hiện. Mục tiêu của việc phát triển loại công nghệ này là để nó có thể kết nối với các lĩnh vực trí tuệ khác nhau một cách độc lập.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI)
Đây là một dạng công nghệ được kỳ vọng sẽ được áp dụng rộng rãi trong tương lai. Với dung lượng bộ nhớ vượt trội, khả năng xử lý nhanh chóng và tốc độ ra quyết định thông minh, ASI không chỉ thực hiện các tác vụ phức tạp hơn mà còn đưa ra quyết định vượt trội so với con người. Tuy nhiên, hiện tại, câu chuyện về ASI vẫn còn ở tương lai xa vời, do trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo đang ở giai đoạn khởi đầu và đang đối mặt với nhiều thách thức cần giải quyết.
